阐述这项研究的论文的共同作者之一，北卡州立大学计算机系在读博士生Brent Harrison说，使用这种统计分析方法，在游戏中玩家已经做过的行动的基础上预测其未来行动可达到最高80%的准确率。样本数据通过分析约一万四千名《魔兽世界》玩家的行为得出。
“好的游戏有它自己的特点，”北卡州立大学计算机系助理教授David L.Roberts表示，“在改进游戏内容之前，首先要确保多数玩家会喜欢这些改动。这项研究会帮助那些游戏制作者，如果你能分析出玩家要做什么，喜欢什么，就能做出对应的修改决定和玩家会喜欢的游戏机制，也可以引导玩家找到适合自己的玩游戏风格。这些工作可以用在《魔兽世界》或其他MMORPG上，还可以帮助那些在其他方面需要做出一系列决定的人，可以是其他形式的游戏甚至是在线零售商店。”
研究中应用这种方法得出的一个有趣的结果是，看似两个毫不相关的东西会有很高的相关性，比如《魔兽世界》中徒手技能值的成就和世界旅行的成就。 相关阅读